聚焦AI大模型與近紅外光譜分析，協(xié)同共建新標(biāo)準(zhǔn)

AI大模型與近紅外光譜分析

由中國儀器儀表學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會組織的《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會近日在長沙召開。

來自中國儀器儀表學(xué)會、南開大學(xué)、天津大學(xué)、江蘇大學(xué)、西安近代化學(xué)研究所、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中檢集團(tuán)等25家高校、科研院所、儀器生產(chǎn)商的專家代表齊聚，共同圍繞近紅外光譜與人工智能融合發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)展開深入研討，標(biāo)志著我國在該領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作邁出關(guān)鍵一步。

海能技術(shù)近紅外事業(yè)部，自該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)初步醞釀階段便全程參與，積極投入意向溝通與草案研討等工作。

經(jīng)由此項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的建立，依托AI新技術(shù)的賦能，海能技術(shù)N70型FT-NIR等近紅外光譜儀系列產(chǎn)品將為各行業(yè)用戶提供更全面的應(yīng)用服務(wù)。

會議概況

據(jù)江蘇大學(xué)陳斌教授在會上介紹，近紅外光譜技術(shù)憑借其快速、無損、可在線檢測等優(yōu)勢，已在生物醫(yī)藥、環(huán)境監(jiān)測、食品安全等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

隨著人工智能技術(shù)，特別是大模型的快速發(fā)展，其在處理復(fù)雜光譜數(shù)據(jù)、提升模型預(yù)測精度與跨場景適應(yīng)性方面展現(xiàn)出巨大潛力，成為推動(dòng)近紅外光譜分析技術(shù)升級的新途徑和新手段。

然而，當(dāng)前行業(yè)在數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、驗(yàn)證評價(jià)等環(huán)節(jié)尚缺乏統(tǒng)一規(guī)范，制約了技術(shù)成果的對比、復(fù)現(xiàn)與大規(guī)模推廣應(yīng)用。

為引導(dǎo)人工智能技術(shù)在近紅外光譜領(lǐng)域安全、有效、規(guī)范化應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，由相關(guān)單位牽頭向中國儀器儀表學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會提出申請制定《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，旨在匯聚產(chǎn)學(xué)研各方智慧，為人工智能大模型在近紅外光譜領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用提供關(guān)鍵依據(jù)，有效促進(jìn)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化、推廣與產(chǎn)業(yè)化，為我國儀器儀表行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)競爭力的提升提供有力支撐。

與會專家圍繞草案進(jìn)行了討論，明確了關(guān)鍵術(shù)語定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求、模型構(gòu)建與驗(yàn)證規(guī)范等核心議題，對標(biāo)準(zhǔn)草案的相關(guān)內(nèi)容和問題進(jìn)行了補(bǔ)充和修訂，并進(jìn)行了明確的分工，4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)起草小組各自制定了詳細(xì)的工作計(jì)劃和時(shí)間節(jié)點(diǎn)。為《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定奠定了堅(jiān)實(shí)的組織與技術(shù)基礎(chǔ)。

N70傅立葉變換近紅外光譜儀

N70傅立葉變換近紅外光譜儀具有準(zhǔn)確、穩(wěn)定、可靠的特性，操作使用簡單方便，軟件和數(shù)據(jù)處理功能強(qiáng)大。

待測樣品無需前處理，可測量粉末、顆粒、塊狀、膏狀等各類固體及液體樣品。
測試速度快，水分\蛋白\脂肪\纖維\灰分等多種成分含量一次掃描同時(shí)測得。
分析操作無需耗材和試劑，環(huán)境友好，綠色檢測。