近紅外光譜技術(shù)無損檢測蘋果中糖度含量

實驗時間：2014年12月12日---2014年12月15日

實驗地點：濟南海能儀器實驗室

實驗儀器：海能Unity近紅外光譜儀SpectraStar2500XL

實驗樣品：不同品種的蘋果

檢測指標(biāo)：糖度

檢測方法：樣品來自于超市和街邊采購的不同品種的蘋果。蘋果樣品共15個，命名編號為pd01-pd15。采用頂窗旋轉(zhuǎn)杯漫反射檢測，每個樣品掃描3張光譜。

定標(biāo)模型方法：光譜進行一階微分平滑等數(shù)學(xué)預(yù)處理，將光譜與實驗數(shù)據(jù)一一對應(yīng)，使用PLS算法建立定量模型。

分析結(jié)果：將近紅外的檢測結(jié)果與實驗室數(shù)據(jù)進行比對，以驗證儀器的準(zhǔn)確性。

實驗過程：

1、蘋果無損掃描近紅外光譜。近紅外光譜技術(shù)對蘋果糖含量的無損檢測，將蘋果放置于近紅外光譜儀的頂窗旋轉(zhuǎn)適配環(huán)上出光孔位置，分別對每個樣品的3個不同位置進行掃描。15個樣品共得到45個近紅外吸收光譜，如圖1。

從上表可以看出，近紅外無損檢測蘋果中糖度與國標(biāo)法檢測值的偏差較小，絕對變差值在0-0.3之間。完全能夠符合實驗室檢測要求，通過后期模型的維護和樣品添加，使得模型適應(yīng)性更好，準(zhǔn)確性更高。

驗證結(jié)論：

通過上述實驗數(shù)據(jù)可見，說明蘋果中糖度含量和近紅外光譜之間有很好的相關(guān)性，海能Unity近紅外光譜儀分析技術(shù)應(yīng)用于蘋果中糖含量的無損快速定量分析是可行的。

從樣品數(shù)據(jù)來看，模型數(shù)量較少，樣品梯度不夠完善，缺乏足夠的代表性，應(yīng)該按實際應(yīng)用情況增加建模樣品數(shù)量，其含量形成一定梯度，才能建立一個相對穩(wěn)健的數(shù)學(xué)模型。